Clara Hensley
Junior Research Engineer | Numerische Modellierung & Algorithmenentwicklung
Austin
Profil
Analytisch versierte Junior Research Engineer mit wissenschaftlichem Hintergrund in Computational Science und angewandter Mathematik. Erfahren in der Überführung theoretischer Berechnungsmodelle in effiziente Software-Pipelines in Python und C++.
Fokussiert auf numerische Simulationen, algorithmische Optimierung und datenbasierte Validierung komplexer technischer Systeme in interdisziplinären Forschungsumgebungen.
Berufserfahrung
Novalyx Simulation Labs
Austin, TX
Junior Research Engineer
März 2024 – Heute
- Entwicklung und Kalibrierung von Python-basierten Simulationsmodellen zur quantitativen Analyse komplexer technischer Prozessabläufe.
- Beschleunigung rechenintensiver Datenroutinen durch Vektorisierung und Parallelisierung mit NumPy und Numba um rund 28 Prozent.
- Systematische Verifikation von Berechnungsergebnissen gegen analytische Grenzfälle zur Sicherung der Modellgüte.
- Dokumentation von Methodik und Simulationsbefunden in reproduzierbaren Berichten für interne Entwickler- und Forschungsteams.
Aetheris Computational Systems
Austin, TX
Graduate Research Assistant
Jan. 2022 – Jan. 2024
- Implementierung von Signalverarbeitungs- und Filteralgorithmen zur Bereinigung verrauschter experimenteller Sensordaten.
- Aufbau automatisierter Validierungsskripte in Python zur Prüfung statistischer Verteilungen und Konsistenzkriterien.
- Unterstützung leitender Forschender bei der Vorbereitung und Auswertung parametrischer Versuchsreihen.
Ausbildung
University of Texas at Austin
Master of Science · Computational Science and Engineering · Austin, TX · 3.85 GPA · Aug. 2021 – Dez. 2023
Studienschwerpunkte in numerischen Methoden, wissenschaftlichem Rechnen und angewandter mathematischer Optimierung.
Masterarbeit zur algorithmischen Unsicherheitsquantifizierung und Modellreduktion dynamischer Systeme.
Texas A&M University
Bachelor of Science · Applied Mathematics · College Station, TX · 3.72 GPA · Aug. 2012 – Mai 2016
Schwerpunkte in Differentialgleichungen, linearer Algebra, statistischen Schätzverfahren und numerischer Analysis.
Projekte
Open-Source Sparse Matrix Benchmark Framework
Apr. 2023 – Nov. 2023
- Konzeption und Veröffentlichung eines modularen Testrahmens zur Laufzeit- und Konvergenzevaluation von Gleichungslösern in Python und C++.
- Erstellung reproduzierbarer Benchmark-Szenarien anhand strukturierter Datensätze aus öffentlich zugänglichen Benchmark-Bibliotheken.
Fachkenntnisse
Python
C++
NumPy & SciPy
Numerische Simulation
Algorithmenentwicklung
Statistische Modellierung
Git
Linux
Datenanalyse
MATLAB
Sprachen
Englisch
C2
Deutsch
B2
Zertifizierungen
Professional Certificate in High-Performance Computing
Texas Advanced Computing Center · Mai 2024
Ehrenamtliches Engagement
Austin STEM Mentorship Initiative
Austin, TX · Sept. 2024 – Heute
- Mentorin für Programmierung und Datenanalyse
- Leitung praxisorientierter Einführungsworkshops zu Programmierung und Datenanalyse mit Python für MINT-Interessierte.
- Individuelle fachliche Beratung von Mentees bei Konzeption und Code-Review ihrer ersten Softwareprojekte.