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Ejemplo de currículum: Científico de datos

Perfil profesional y trayectoria de Alex Rowan como especialista en ciencia de datos sénior en Mánchester, con experiencia en modelado predictivo, MLOps y estadística aplicada.

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Alex Rowan

Senior Data Scientist | Especialista en Aprendizaje Automático y Modelado Estadístico

[email protected]

Manchester

Perfil profesional

Especialista en ciencia de datos sénior con amplia trayectoria en modelado estadístico riguroso, algoritmos de aprendizaje automático y despliegue de soluciones analíticas a escala en entornos de producción.

Foco en la formulación metodológica de problemas complejos, la robustez de las canalizaciones de datos y la dirección técnica de iniciativas de inteligencia analítica para la toma de decisiones empresariales.

Experiencia laboral

Vectis Analytics Ltd

Manchester

Lead Data Scientist

mar 2020 – Actualidad

  • Liderazgo técnico en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático para optimización operativa en clientes industriales, reduciendo tiempos de inactividad de procesos en un 18 %.
  • Supervisión de la arquitectura integral de MLOps en entornos de nube, estandarizando canalizaciones automatizadas de reentrenamiento y despliegue continuo de modelos.
  • Coordinación técnica de un equipo de seis especialistas en ciencia de datos e ingeniería de datos, definiendo estándares de experimentación y evaluación estadística.
  • Desarrollo de un sistema de detección temprana de anomalías en series temporales con ingesta de flujos masivos de telemetría.

Norcross Data Systems

Manchester

Senior Data Scientist

ago 2015 – feb 2020

  • Construcción y calibración de modelos predictivos de propensión de clientes empleando bibliotecas especializadas de Python y técnicas de ensamble de modelos.
  • Diseño e impartición de experimentos A/B rigurosos para validar hipótesis de rendimiento comercial, analizando la significancia estadística de métricas clave.
  • Migración de modelos analíticos heredados hacia canalizaciones basadas en Apache Spark, acortando tiempos de cómputo por lote de doce a dos horas.

Aethelgard Solutions

Leeds

Quantitative Analyst

abr 2011 – jul 2015

  • Desarrollo de modelos estadísticos multivariantes para análisis de riesgo y previsión de demanda en cadenas logísticas.
  • Automatización de la extracción y depuración de datos a gran escala mediante consultas complejas en SQL y scripts en R.
  • Presentación periódica de hallazgos analíticos a responsables de negocio para guiar decisiones de planificación estratégica.

Educación

University of Manchester

Master of Science · Estadística Aplicada · Manchester, Reino Unido · Distinction · sept 1994 – sept 1995

Especialización en análisis multivariante, modelos lineales generalizados y algoritmos de optimización numérica.

University of Sheffield

Bachelor of Science · Matemáticas · Sheffield, Reino Unido · First Class Honours · oct 1989 – jun 1993

Formación intensiva en probabilidad, cálculo avanzado, álgebra lineal y métodos computacionales.

Proyectos destacados

Framework de Monitoreo de Deriva de Modelos

feb 2023 – oct 2023

  • Desarrollo de una biblioteca interna en Python para monitorización de deriva de datos y desvío de modelos en producción con alertas integradas.
  • Implementación de pruebas unitarias y de integración para garantizar reproducibilidad en canalizaciones analíticas complejas.

Competencias técnicas

Python

R

SQL

Scikit-learn

PyTorch

Apache Spark

Modelado estadístico

MLOps

Series temporales

Diseño de experimentos A/B

Idiomas

Inglés

C2

Español

B2

Certificaciones

AWS Certified Machine Learning - Specialty

Amazon Web Services · may 2024

Deep Learning Specialization

DeepLearning.AI · nov 2022

Voluntariado

Manchester STEM Mentorship Network

Manchester · sept 2022 – jun 2024

  • Mentor técnico voluntario
  • Mentoría técnica quincenal a estudiantes universitarios de último curso en análisis de datos, visualización y preparación para entrevistas del sector tecnológico.

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