Alexandre Mercier
Ingénieur IA Senior | Architectures d'apprentissage profond & MLOps
Lyon
Profil professionnel
Ingénieur en intelligence artificielle spécialisé dans la conception, l'industrialisation et l'exploitation de modèles d'apprentissage automatique et de systèmes basés sur les grands modèles de langage. Expertise confirmée dans la mise en place d'architectures MLOps robustes et l'optimisation de performances en production au sein d'environnements industriels et applicatifs exigeants.
Expérience professionnelle
Cognitive Rhone Solutions
Lyon, France
Ingénieur IA Senior & Lead MLOps
nov. 2021 – Aujourd’hui
- Conception et mise en production de pipelines de traitement automatique du langage naturel (NLP) et de modèles d'extraction d'information sur des corpus documentaires juridiques et financiers.
- Supervision technique de l'architecture MLOps sous Kubernetes, réduisant le temps moyen de déploiement des nouveaux modèles de trois semaines à deux jours.
- Optimisation des coûts d'inférence de grands modèles de langage via la quantification et l'utilisation de Triton Inference Server, entraînant une diminution de 35 % des dépenses de calcul cloud.
- Accompagnement technique de six ingénieurs juniors et data scientists dans la conception d'architectures neuronales fiables et maintenables.
Synapse Métropole Technologies
Lyon, France
Ingénieur Machine Learning
avr. 2016 – oct. 2021
- Développement de modèles de vision par ordinateur pour le contrôle qualité industriel temps réel en utilisant PyTorch et TensorRT.
- Mise en place d'une plateforme unifiée de suivi des expérimentations et de registre de modèles avec MLflow et DVC.
- Collaboration avec les équipes produit pour définir les métriques métier et valider la robustesse des modèles face au dérive de données.
Axone Data Systèmes
Grenoble, France
Ingénieur Logiciel & Analyse de Données
sept. 2011 – mars 2016
- Implémentation d'algorithmes prédictifs pour l'optimisation énergétique de réseaux de distribution d'eau.
- Refonte du pipeline d'ingestion de données de capteurs IoT sous Python et PostgreSQL, augmentant le débit de traitement par quatre.
- Création de modules d'analyse statistique et de détection d'anomalies en séries temporelles.
Formation
INSA Lyon
Diplôme d'ingénieur en informatique · Informatique et systèmes décisionnels · Villeurbanne, France · Mention Très Bien · sept. 2003 – sept. 2008
Formation d'ingénieur axée sur l'algorithmique avancée, le traitement statistique du signal et l'ingénierie logicielle.
Projets récents
Assistant de recherche documentaire RAG
oct. 2023 – juin 2024
- Conception d'un agent de recherche sémantique basé sur une architecture RAG hybride (BM25 et embeddings denses) pour indexer la documentation open source.
- Intégration d'un banc d'évaluation automatisé mesurant la fidélité des réponses et la pertinence du contexte extrait avec Ragas.
Compétences techniques
Python
PyTorch
MLOps
Transformers
Docker
Kubernetes
MLflow
Triton Inference Server
Vision par ordinateur
Traitement du langage naturel (NLP)
Langues
Français
C2
Anglais
C1
Allemand
B1
Certifications
Deep Learning Specialization
DeepLearning.AI · mai 2023
Professional Machine Learning Engineer
Google Cloud · févr. 2024
Engagement associatif
Ligue Numérique Solidaire
Lyon, France · janv. 2022 – déc. 2023
- Bénévole formateur technique
- Animation d'ateliers bimensuels d'initiation à la programmation Python et aux fondamentaux de la science des données pour des personnes en reconversion.