Morgan Darcy
Senior Data Scientist | Modélisation statistique, MLOps & Apprentissage automatique
Manchester
Profil professionnel
Data Scientist senior fort d une solide expertise en modélisation mathématique, conception d algorithmes d apprentissage automatique et industrialisation de pipelines prédictifs. Spécialisé dans le passage à l échelle des modèles et l optimisation de processus décisionnels complexes au sein d environnements industriels exigeants.
Reconnu pour sa rigueur méthodologique, sa maîtrise des normes MLOps et sa capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires autour de solutions pérennes, éthiques et alignées sur les objectifs métiers.
Expérience professionnelle
Vectora Analytics
Manchester, Royaume-Uni
Lead Data Scientist
mars 2021 – Aujourd’hui
- Direction technique d une équipe de six data scientists concevant des architectures d apprentissage supervisé pour la prévision de la demande énergétique.
- Déploiement en production d un pipeline de modélisation prédictive réduisant le taux d erreur d estimation de 14 % sur l ensemble du réseau régional.
- Mise en place d une gouvernance MLOps sous Kubeflow et MLflow garantissant le suivi continu des dérives de données et la reproductibilité des entraînements.
- Collaboration étroite avec les équipes d ingénierie logicielle pour conteneuriser les modèles et abaisser la latence d inférence sous le seuil des 80 ms.
Quantix Health Solutions
Manchester, Royaume-Uni
Senior Data Scientist
août 2016 – févr. 2021
- Conception d algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour l extraction automatisée d entités cliniques à partir de comptes rendus non structurés.
- Amélioration de la précision des modèles de classification diagnostique, atteignant un score F1 de 0,91 sur les cohortes de validation.
- Supervision de la conformité éthique et réglementaire des algorithmes prédictifs en lien avec les normes de protection des données de santé.
AlpenBridge Data Consulting
Salford, Royaume-Uni
Data Scientist
oct. 2012 – juil. 2016
- Élaboration de modèles de scoring de risque et de segmentation client pour des acteurs des services financiers et de l assurance.
- Automatisation des étapes de nettoyage et de feature engineering sous Python et SQL, réduisant le cycle de prototypage analytique de trois semaines à cinq jours.
- Présentation des synthèses statistiques et des recommandations stratégiques auprès des comités de direction clients.
Formation académique
University of Manchester
Master of Science (MSc) · Statistiques et Informatique · Manchester, Royaume-Uni · Distinction · sept. 1992 – juin 1994
Spécialisation en modélisation stochastique, séries temporelles et méthodes computationnelles.
University of Leeds
Bachelor of Science (BSc) · Mathématiques Appliquées · Leeds, Royaume-Uni · First Class Honours · sept. 1989 – juin 1992
Formation approfondie en algèbre linéaire, optimisation numérique et probabilités.
Projets récents
Cadre d audit d équité algorithmique pour modèles tabulaires
juin 2023 – nov. 2024
- Conception d une bibliothèque Python open source dédiée à l audit de robustesse et à l explication des modèles tabulaires (SHAP, LIME).
- Adoption par plus de 350 praticiens de la science des données et intégration dans des bancs de test industriels.
Compétences techniques
Python (NumPy, pandas, scikit-learn)
R (tidyverse, caret)
SQL avancé
MLOps (MLflow, Kubeflow)
PyTorch
Docker & Kubernetes
Modélisation prédictive & Séries temporelles
Traitement du langage naturel (NLP)
Statistiques bayésiennes
Visualisation de données (Power BI, Seaborn)
Langues
Anglais
C2
Français
C1
Certifications
AWS Certified Machine Learning - Specialty
AWS · avr. 2023
Deep Learning Specialization
DeepLearning.AI · sept. 2020
Bénévolat
Manchester Community Tech Lab
Manchester, Royaume-Uni · sept. 2022 – mai 2025
- Mentor bénévole en science des données
- Animation d ateliers mensuels de programmation Python et d analyse statistique appliquées aux enjeux écologiques locaux.
- Accompagnement technique de projets menés par des lycéens et des étudiants en reconversion.