Élodie Mercier
Ingénieure en apprentissage automatique | MLOps & Modélisation statistique
Sydney
Profil professionnel
Ingénieure en apprentissage automatique expérimentée dans le cycle de vie complet des modèles prédictifs, de la recherche exploratoire à l'intégration industrielle.
Centrée sur la fiabilité des pipelines MLOps, l'optimisation de l'inférence en production et la collaboration pluridisciplinaire au sein d'environnements agiles.
Expérience professionnelle
Kintore Analytics
Sydney
Ingénieure en apprentissage automatique
mars 2022 – Aujourd’hui
- Conception et mise en production de pipelines de bout en bout pour des modèles de prévision de séries temporelles sous Python et PyTorch.
- Mise en place de l'infrastructure MLOps avec Kubeflow et MLflow, réduisant le temps d'itération et de validation des expérimentations.
- Optimisation de la latence des services d'inférence en temps réel sous Triton Inference Server, atteignant un temps de réponse médian inférieur à 45 ms.
- Collaboration étroite avec les ingénieurs données et les chefs de produit pour aligner la gouvernance des données d'entraînement sur les normes de conformité.
Vandeleur Software Solutions
Sydney
Ingénieure en apprentissage automatique junior
août 2018 – févr. 2022
- Développement d'algorithmes de classification supervisée et de détection d'anomalies pour la surveillance de processus transactionnels.
- Déploiement de conteneurs de scoring sur Amazon ECS et automatisation de l'évaluation continue des dérives de modèles (data drift).
- Élaboration de bancs d'essais automatisés et de métriques d'évaluation pour garantir la reproductibilité des résultats entre environnements.
Bimbimbie Data Labs
Sydney
Développeuse Python
août 2016 – juil. 2018
- Construction de flux de nettoyage et de prétraitement de données tabulaires massives avec Apache Spark et pandas.
- Contribution à la maintenance des bibliothèques logicielles internes pour l'extraction de variables explicatives.
Formation
University of New South Wales
Master of Information Technology · Informatique et apprentissage automatique · Sydney, Australie · Mention très bien · juil. 2014 – juin 2016
Spécialisation en systèmes intelligents et traitement automatique du langage naturel. Mémoire de recherche consacré à l'optimisation des réseaux de neurones pour l'analyse de séries temporelles.
University of Sydney
Bachelor of Science · Génie logiciel · Sydney, Australie · Distinction · mars 2011 – juin 2014
Formation approfondie en algorithmique, structures de données, statistiques appliquées et conception de bases de données distribuées.
Projets récents
Cadre de surveillance d'inférence en continu
févr. 2023 – sept. 2023
- Développement d'un service d'inférence modulaire intégrant FastAPI et Docker pour tester localement des architectures de transformeurs.
- Intégration d'outils de surveillance du drift statistique des données avec Evidently AI et publication des métriques dans un tableau de bord open source.
Compétences techniques
Python
PyTorch
Scikit-Learn
MLflow
Docker
Kubernetes
SQL
Apache Spark
AWS
Git
Langues
Anglais
C2
Français
C1
Certifications
AWS Certified Machine Learning - Specialty
Amazon Web Services · mai 2024
Professional Machine Learning Engineer
Google Cloud · nov. 2023
Engagement associatif
Women in STEM Initiative Sydney
Sydney · avr. 2021 – nov. 2023
- Animatrice bénévole en informatique
- Animation d'ateliers pratiques d'initiation aux bibliothèques d'analyse de données et à l'apprentissage supervisé pour des étudiantes en sciences.