Profil professionnel
Ingénieur prompt junior combinant une formation universitaire en linguistique avec une pratique approfondie de l'optimisation des requêtes pour grands modèles de langage. Expérimenté dans la conception de gabarits structurés, la réduction des hallucinations et la mise en œuvre de protocoles de test quantitatifs pour des applications métier basées à Londres.
Expérience professionnelle
Kestrel Cognitive Labs
Londres, Royaume-Uni
Ingénieur prompt junior
juin 2024 – Aujourd’hui
- Conception et itération de gabarits de requêtes (few-shot, chain-of-thought) pour des flux de travail LLM internes, réduisant le taux de réponses incohérentes de 18 %.
- Mise en place d'un protocole d'évaluation systématique comparant les réponses de GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet sur un jeu de données de 1 200 cas d'usage internes.
- Collaboration avec les développeurs backend pour intégrer les invites optimisées au sein de pipelines LangChain et de bases documentaires RAG.
- Rédaction de guides méthodologiques d'ingénierie d'invites à destination des équipes produits non techniques.
Aethel Content Systems
Londres, Royaume-Uni
Spécialiste de données textuelles et annotation IA
mars 2022 – mai 2024
- Création et révision de jeux de données d'annotation sémantique pour l'entraînement supervisé de classificateurs de texte.
- Évaluation qualitative des sorties de modèles génératifs et détection d'hallucinations sémantiques selon des grilles de critères prédéfinies.
- Structuration de métadonnées et normalisation de corpus multilingues pour des applications de recherche documentaire.
Formation
Queen Mary University of London
Bachelor of Arts (Honours) · Linguistique computationnelle et sciences du langage · Londres, Royaume-Uni · Upper Second-Class Honours (2:1) · sept. 2015 – juin 2018
Formation axée sur la sémantique formelle, la syntaxe générative et l'analyse pragmatique du discours, fournissant un socle méthodologique rigoureux pour la modélisation textuelle.
Mémoire de fin d'études portant sur les représentations syntaxiques automatisées dans les corpus textuels non structurés.
Projets récents
Banc d'évaluation comparative de prompts pour l'analyse financière
août 2025 – nov. 2025
- Développement d'un cadre d'évaluation en Python comparant 45 variantes de prompts sur des tâches de synthèse financière, mesurant fidélité factuelle et concision.
- Automatisation du calcul de métriques BERTScore et ROUGE pour quantifier objectivement l'impact des techniques de structuration de contexte.
Compétences techniques
Ingénierie d'invites (Few-shot, CoT)
Évaluation de modèles LLM
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Python
LangChain
API OpenAI & Anthropic
Détection et atténuation des hallucinations
Analyse sémantique et pragmatique
Conception de jeux de tests (benchmarking)
JSON structured outputs
Langues
Anglais
C2
Français
C1
Certifications
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
DeepLearning.AI · mai 2024
Prompt Engineering Specialization
Vanderbilt University (Coursera) · févr. 2025
Engagement associatif
Camden Digital Skills Alliance
Londres, Royaume-Uni · sept. 2023 – avr. 2024
- Bénévole formateur au numérique
- Animation d'ateliers d'initiation aux outils d'assistance rédactionnelle par IA pour des demandeurs d'emploi locaux.
- Accompagnement méthodologique individuel sur la formulation de requêtes pour la recherche d'information et la révision de documents.