Marco Valenti
Junior Prompt Engineer | Specialista in Ottimizzazione LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG)
London
Profilo professionale
Junior Prompt Engineer con un solido background in linguistica computazionale e un percorso mirato all'ottimizzazione di modelli linguistici di grandi dimensioni. Esperto nello sviluppo di prompt strutturati, tecniche few-shot e benchmark quantitativi per massimizzare l'accuratezza e l'affidabilità delle risposte nei flussi aziendali.
Esperienza professionale
Synthetix Logic Ltd
London
Junior Prompt Engineer
feb 2025 – Presente
- Progettazione e iterazione di prompt di sistema e few-shot per LLM aziendali, aumentando la precisione delle risposte del servizio clienti dal 74% all'89%.
- Definizione di benchmark di valutazione automatizzati con metriche personalizzate per monitorare e ridurre le allucinazioni del modello.
- Collaborazione con il team di sviluppo software per integrare pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) con basi di conoscenza interne.
- Redazione di linee guida redazionali e regole di sicurezza contro prompt injection e tentativi di jailbreak.
Kallisto Media Solutions
London
Content & AI Workflow Specialist
apr 2023 – gen 2025
- Ottimizzazione di workflow editoriali attraverso l'integrazione di strumenti basati su LLM per la sintesi e la categorizzazione di contenuti informativi.
- Validazione qualitativa dei dati generati e strutturazione di prompt per la generazione di bozze redazionali coerenti con il tone-of-voice del brand.
- Coordinamento di sessioni di formazione interna sull'interazione efficace con interfacce conversazionali avanzate.
VerbaQuest Srl
Milano, Italia
Junior Data Annotator
mar 2021 – feb 2023
- Revisione e arricchimento di dataset testuali per l'addestramento e il test di sistemi di classificazione automatica.
- Annotazione semantica e classificazione tematica di corpora testuali multilingue in contesti e-commerce e supporto clienti.
Istruzione
Università degli Studi di Milano
Laurea Magistrale · Linguistica Computazionale e Comunicazione Digitale · Milano, Italia · 110/110 con lode · ott 2018 – lug 2020
Tesi incentrata sull'analisi semantica automatizzata e sulla classificazione dei testi mediante modelli di elaborazione del linguaggio naturale.
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Laurea Triennale · Lettere Moderne · Bologna, Italia · 108/110 · set 2015 – lug 2018
Focus su semantica, pragmatica della comunicazione e sintassi applicata.
Progetti
DocQuery Evaluator
lug 2024 – nov 2024
- Sviluppo di un set di prompt per un assistente virtuale open-source focalizzato su risposte a documentazione tecnica, integrando embedding e database vettoriale.
- Creazione di una suite di test sintetici per misurare la coerenza informativa e l'aderenza al contesto documentale fornito.
Competenze tecniche
Prompt Engineering
In-Context Learning
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Benchmarking e Valutazione LLM
Mitigazione di Allucinazioni
Prevenzione Prompt Injection
Python di base
LangChain
Linguistica Computazionale
Analisi Semantica
Competenze linguistiche
Italiano
C2
Inglese
C1
Certificazioni
Prompt Engineering for Developers
DeepLearning.AI · mag 2024
AWS Certified Cloud Practitioner
Amazon Web Services · mar 2025
Volontariato
London Tech Literacy Initiative
London · set 2023 – giu 2024
- Volontario di Supporto Tecnico
- Supporto all'organizzazione logistica di workshop mensili dedicati all'uso etico dell'intelligenza artificiale e alla tecnologia accessibile.