Elena Vance
Junior Research Engineer | Modellazione Numerica e Calcolo Scientifico
Austin
Profilo professionale
Research Engineer all'inizio del percorso professionale, con solida formazione in fisica applicata e un master in ingegneria computazionale. Esperienza pratica nello sviluppo di algoritmi numerici, simulazioni multifisiche e analisi sperimentale a supporto dell'innovazione tecnologica.
Esperienza professionale
Aetheris Dynamics Lab
Austin, Texas
Junior Research Engineer
giu 2024 – Presente
- Progettazione e implementazione di pipeline numeriche in Python e C++ per la simulazione termomeccanica di componenti leggeri.
- Integrazione di modelli surrogate basati su regressione per accelerare i tempi di convergenza delle analisi FEM del 35%.
- Collaborazione con il team di validazione sperimentale per correlare dati tensimetrici con simulazioni su 12 banchi prova.
- Manutenzione dell'infrastruttura di versionamento del codice e suite di test automatizzati per i moduli di calcolo interno.
Solvix Technologies
Austin, Texas
Graduate Research Intern
giu 2023 – apr 2024
- Sviluppo di script di pre-elaborazione dati per la calibrazione di modelli di flusso termico.
- Conduzione di 40 simulazioni numeriche parametriche e redazione dei relativi report tecnici per il team di ingegneria.
Formazione accademica
The University of Texas at Austin
Master of Science · Ingegneria Meccanica e Computazionale · Austin, Texas · 3.92 / 4.0 · ago 2022 – mag 2024
Specializzazione incentrata sulla meccanica computazionale, metodi agli elementi finiti e calcolo ad alte prestazioni. Tesi dedicata all'ottimizzazione topologica assistita da simulazioni fisiche su cluster distribuiti.
Texas A&M University
Bachelor of Science · Fisica Applicata · College Station, Texas · 3.85 / 4.0 · ago 2011 – mag 2015
Formazione di base in modellazione matematica, meccanica quantistica e analisi numerica dei dati sperimentali.
Progetti di ricerca
Simulatore Termico Multigriglia
set 2023 – mag 2024
- Sviluppo di una libreria open source per l'analisi dei residui termici in griglie non strutturate, ottimizzata con OpenMP.
- Riduzione dell'allocazione di memoria del 28% attraverso l'uso di matrici sparse e algoritmi di partizionamento dei grafi.
Competenze tecniche
Python
C++
Metodi agli elementi finiti (FEM)
Calcolo ad alte prestazioni (HPC)
NumPy
SciPy
Git
Linux
Modellazione termomeccanica
Competenze linguistiche
Inglese
C2
Italiano
C1
Certificazioni
Certified Open Source Scientific Computing Specialist
Linux Foundation · mag 2024
Volontariato
Austin STEM Collective
Austin, Texas · set 2022 – dic 2023
- Mentor Volontaria
- Organizzazione di laboratori pratici introduttivi su Python e calcolo scientifico per studenti delle scuole secondarie.
- Supporto logistico per sessioni di tutoraggio settimanali su algebra lineare e meccanica applicata.