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Lebenslauf-Beispiel: AWS Data Engineer

Beruflicher Werdegang und Kernkompetenzen von Wolfgang Becker, Senior AWS Data Engineer in Berlin.

Beispiel lesen

Wolfgang Becker

Senior AWS Data Engineer | Cloud Data Warehousing & ETL-Architektur

[email protected]

Berlin

Profil

Senior Data Engineer mit fundiertem Schwerpunkt auf stabilen Cloud-Datenarchitekturen, verteilter Datenverarbeitung und analytischen Plattformen im AWS-Ökosystem. Langjährige Praxis im Aufbau skalierbarer Data Lakes, serverloser Integrationsstrecken sowie strukturierter Data Warehouses.

Fokussiert auf saubere Datenmodellierung, Performance-Optimierung von ETL-Pipelines und reproduzierbare Infrastruktur nach modernen DataOps-Standards.

Berufserfahrung

Novaris Data Systems GmbH

Berlin

Senior AWS Data Engineer

Apr. 2020 – Heute

  • Konzeption und Realisierung eines zentralen unternehmensweiten Data Lakes auf Amazon S3 und AWS Glue für täglich über 35 Terabyte heterogene Log- und Transaktionsdaten.
  • Entwicklung performanter ETL-Pipelines mit PySpark und Apache Airflow zur automatisierten Transformation und Beladung von Amazon Redshift.
  • Implementierung von Data-Governance- und Zugriffskonzepten über AWS Lake Formation sowie automatisierte Absicherung sensibler Finanzdaten.
  • Umstellung der Analyse- und Speicherumgebungen auf Infrastructure as Code mit Terraform zur Gewährleistung konsistenter Multi-Account-Deployments.

Kallisto Analytics AG

Berlin

Cloud Data Engineer

Aug. 2015 – März 2020

  • Migration gewachsener On-Premise-Data-Warehouse-Strukturen in eine skalierbare Cloud-Architektur auf Basis von Amazon Redshift und Amazon EMR.
  • Aufbau echtzeitnaher Streaming-Pipelines mittels Amazon Kinesis Data Streams und AWS Lambda zur Auswertung von Telemetriedaten.
  • Optimierung komplexer analytischer Abfragen und Tabellenverteilungsschlüssel in Redshift, wodurch Batch-Verarbeitungszeiten im Monatsabschluss um 40 % sanken.

Syntec Logistik Software GmbH

Berlin

Datenbankentwickler & DWH-Spezialist

Feb. 2011 – Juli 2015

  • Modellierung relationaler Datenbanken und Entwicklung von Batch-ETL-Strecken für mandantenfähige Flottenmanagementsysteme.
  • Einführung automatisierter Datenqualitätsprüfungen und Leistungsüberwachung für geschäftskritische Berichtsschnittstellen.

Ausbildung

Technische Universität Berlin

Diplom-Informatiker · Informatik · Berlin · 1,7 · Okt. 1986 – Juni 1992

Vertiefung in Verteilte Systeme, Datenbankentwurf und parallele Informationsverarbeitung an der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik.

Ausgewählte Projekte

Optimierter S3-Parquet-Exporter für Spark

Feb. 2023 – Sept. 2023

  • Entwicklung eines Open-Source-Konnektors zur effizienten Partitionierung und Komprimierung großer Zeitreihendatensätze im Parquet-Format auf Amazon S3.
  • Durchführung von Benchmark-Tests zur I/O-Optimierung bei Abfragen über Amazon Athena und Trino.

Fachliche Schwerpunkte

AWS Glue

Amazon Redshift

Amazon S3

Amazon EMR

Apache Spark

Apache Airflow

Python

SQL

Terraform

AWS Lambda

AWS Lake Formation

Sprachen

Deutsch

C2

Englisch

C1

Zertifizierungen

AWS Certified Data Analytics – Specialty

Amazon Web Services · Mai 2025

AWS Certified Solutions Architect – Professional

Amazon Web Services · Feb. 2024

Ehrenamtliches Engagement

MINT-Zukunft Berlin e.V.

Berlin · Okt. 2019 – Nov. 2024

  • Mentor für Datenverarbeitung
  • Leitung praxisorientierter Einführungskurse zu SQL und Grundlagen der relationalen Datenmodellierung für Quereinsteiger.

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