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Lebenslauf-Beispiel: Data Scientist

Professionelles Profil und Werdegang von Morgan Finch, Senior Data Scientist in Manchester mit Schwerpunkt auf prädiktiver Modellierung und MLOps.

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Morgan Finch

Senior Data Scientist | Prädiktive Modellierung, MLOps & Angewandte Statistik

[email protected]

Manchester

Profil

Senior Data Scientist mit fundiertem mathematisch-statistischem Hintergrund und langjähriger Praxis in der Konzeption, Validierung und Produktivsetzung robuster Machine-Learning-Lösungen.

Spezialisiert auf skalierbare Prognosemodelle, MLOps-Architekturen und die fachliche Anleitung technischer Teams zur nachhaltigen Nutzung komplexer Datenbestände.

Berufserfahrung

NorthPeak Analytics Ltd

Manchester, Vereinigtes Königreich

Lead Data Scientist

März 2021 – Heute

  • Leitung der Entwicklung und Produktivsetzung von Prognosemodellen zur Nachfragesteuerung in Lieferkettenketten führender Einzelhändler.
  • Konzeption einer standardisierten MLOps-Pipeline auf Basis von MLflow und Kubernetes, wodurch Modell-Rollouts von Wochen auf Tage verkürzt wurden.
  • Fachliche Führung und Mentoring eines interdisziplinären Teams aus fünf Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieuren.
  • Einführung transparenter Validierungs- und Monitoring-Metriken zur Minimierung von Data Drift und Modellalterung im Live-Betrieb.

Valenor Data Solutions

Manchester, Vereinigtes Königreich

Senior Data Scientist

Aug. 2016 – Feb. 2021

  • Entwicklung überwachter Lernverfahren zur automatisierten Betrugserkennung im Transaktionsbanking mit Reduzierung falsch-positiver Meldungen um 18 Prozent.
  • Zusammenarbeit mit Dateningenieuren bei der Aufbereitung und Feature-Generierung aus strukturierten Transaktionsdatenströmen via Apache Spark.
  • Erstellung von A/B-Teststrukturen zur objektiven Bewertung neu integrierter Scoring-Algorithmen.

Meridian Insight Systems

Leeds, Vereinigtes Königreich

Data Scientist

Apr. 2012 – Juli 2016

  • Aufbau statistischer Modelle zur Kundenbindung und Churn-Prognose für regionale Dienstleistungsunternehmen.
  • Bereitstellung interaktiver Dashboards und automatisierter Reporting-Schnittstellen für Fachbereiche und Management.
  • Durchführung explorativer Datenanalysen großer relationaler Datenbanken zur Identifikation ungenutzter Marktsegmente.

Ausbildung

University of Manchester

Master of Science · Statistik und Datenanalyse · Manchester, Vereinigtes Königreich · Distinction · Okt. 1993 – Juli 1995

Schwerpunkte in multivariater Datenanalyse, stochastischen Prozessen und computergestützter Modellierung. Masterarbeit über Bayes'sche Regressionsverfahren zur Zeitreihenanalyse.

University of Sheffield

Bachelor of Science · Mathematik · Sheffield, Vereinigtes Königreich · First Class Honours · Okt. 1990 – Juni 1993

Grundlagen der linearen Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Nebenfach in Informatik mit Einführung in numerische Algorithmen.

Projekte

Open-Source-Framework für Feature-Monitoring

Jan. 2023 – Nov. 2023

  • Konzeption einer modularen Python-Bibliothek zur Feature-Validierung und automatisierten Schwellenwert-Überwachung in Datenpipelines.
  • Integration von Konfidenzintervallen und Erklärbarkeitsmetriken für Endanwender in regulatorisch anspruchsvollen Branchen.

Kenntnisse & Kernkompetenzen

Python

SQL

Scikit-Learn

Apache Spark

MLOps

Statistische Modellierung

MLflow

Docker & Kubernetes

Git

Zeitreihenanalyse

Sprachen

Englisch

C2

Deutsch

B2

Zertifizierungen

Databricks Certified Machine Learning Professional

Databricks · Mai 2021

Professional Machine Learning Engineer

Google Cloud · Sept. 2024

Ehrenamtliches Engagement

Manchester Community Tech Hub

Manchester, Vereinigtes Königreich · Sept. 2022 – Dez. 2025

  • Mentor für Datenanalyse
  • Durchführung praxisnaher Einführungsworkshops in Datenanalyse und Python für Quereinsteiger aus unterrepräsentierten Gruppen.
  • Individuelle Betreuung von Absolventen bei der Vorbereitung auf technische Vorstellungsgespräche und Portfolio-Präsentationen.

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