Lucía Gómez
Ingeniera de Aprendizaje Automático especializada en MLOps e Inferencia en Producción
Zephyrus Data Technologies
Estimado equipo de selección:
Me dirijo a ustedes para presentar mi candidatura al puesto de Machine Learning Engineer en Zephyrus Data Technologies. Con base en mi trayectoria en ingeniería de aprendizaje automático y despliegue de sistemas en producción en Sídney, considero que mi experiencia en automatización de canalizaciones y optimización de latencia responde a las necesidades de su infraestructura analítica.
En mi puesto actual en Kallisto Analytics, he trabajado en el diseño y la implementación de canalizaciones continuas de reentrenamiento y validación de modelos utilizando MLflow y Kubeflow en clústeres de Kubernetes. Asimismo, he desarrollado microservicios de inferencia en tiempo real con Python y FastAPI, logrando optimizar la latencia media de respuesta a 45 ms, además de supervisar el desvío de datos y el rendimiento operativo mediante Prometheus y Grafana.
Anteriormente, en Novus Data Labs, automaticé canalizaciones ETL en Apache Airflow preparadas para procesar más de 80 gigabytes diarios de telemetría, estandarizando pruebas y empaquetando componentes en contenedores Docker. Esta experiencia previa me permite abordar el ciclo de vida del aprendizaje automático con un enfoque riguroso en estabilidad, reproducibilidad y escalabilidad.
Agradezco su tiempo y consideración al evaluar mi perfil. Me complacería tener la oportunidad de conversar en detalle sobre cómo mi experiencia práctica puede contribuir a los objetivos técnicos de Zephyrus Data Technologies.
Atentamente,
Lucía Gómez