Lucía Gómez
Ingeniera de Aprendizaje Automático especializada en MLOps e Inferencia en Producción
Sydney
Perfil profesional
Ingeniera de aprendizaje automático con trayectoria consolidada en el desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos predictivos y sistemas de inferencia en entornos de producción en Sídney. Especializada en la construcción de canalizaciones reproducibles de MLOps, arquitecturas de microservicios y optimización de latencia en servicios analíticos a gran escala.
Experiencia laboral
Kallisto Analytics
Sídney, Australia
Ingeniera de Aprendizaje Automático
mar 2022 – Actualidad
- Diseño e implementación de canalizaciones continuas de reentrenamiento y validación de modelos con MLflow y Kubeflow en clústeres de Kubernetes.
- Despliegue y optimización de microservicios de inferencia en tiempo real en Python y FastAPI, reduciendo la latencia de respuesta media a 45 ms.
- Monitoreo del desvío de datos y rendimiento de modelos en producción mediante Prometheus y Grafana para flujos de transacciones comerciales.
- Colaboración con equipos de ingeniería de datos para unificar transformaciones de características en tiendas de características (feature stores).
Novus Data Labs
Sídney, Australia
Científica de Datos y Desarrolladora ML
abr 2019 – feb 2022
- Construcción de modelos de regresión y clasificación para predicción de demanda de inventario utilizando Scikit-learn y XGBoost.
- Automatización de canalizaciones ETL en Apache Airflow para procesar más de 80 gigabytes diarios de telemetría operativa.
- Estandarización de pruebas unitarias y de integración para código de modelado estadístico y empaquetado de artefactos en contenedores Docker.
Aethel Digital Systems
Sídney, Australia
Ingeniera de Software Junior
ene 2017 – mar 2019
- Desarrollo de scripts de extracción y preparación de datos tabulares con Pandas y SQL para informes analíticos internos.
- Mantenimiento de servicios REST en Python para la ingesta periódica de registros desde sistemas heredados.
Formación académica
University of New South Wales
Máster en Tecnologías de la Información · Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial · Sídney, Australia · Distinction · feb 2015 – nov 2016
Especialización en aprendizaje supervisado, procesamiento de señales y arquitecturas de datos distribuidos.
University of Technology Sydney
Grado en Ingeniería Informática · Ingeniería de Software · Sídney, Australia · Credit · mar 2011 – nov 2014
Formación troncal en estructuras de datos, algoritmos, bases de datos relacionales y matemáticas discretas.
Proyectos destacados
Plataforma de Inferencia Escalable para NLP
ene 2025 – ago 2025
- Diseño de un motor de inferencia con Triton Inference Server sobre AWS EKS para modelos transformadores de análisis sintáctico.
- Automatización del ciclo de vida de artefactos de datos y registros de modelos utilizando DVC y almacenamiento S3.
Habilidades técnicas
Python
PyTorch
Scikit-learn
MLflow
Kubeflow
Docker
Kubernetes
Apache Airflow
SQL
FastAPI
Amazon Web Services
Idiomas
Inglés
C2
Español
C2
Certificaciones profesionales
AWS Certified Machine Learning - Specialty
Amazon Web Services · may 2024
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Google Cloud · nov 2023
Voluntariado
Sydney Tech Mentorship Collective
Sídney, Australia · mar 2023 – dic 2024
- Mentora Técnica de Datos
- Tutoría técnica a participantes universitarias en proyectos introductorios de procesamiento de datos y aprendizaje automático.