Mariana Solís
Ingeniera de Investigación | Modelado Computacional y Redes Neuronales
NovaPulse Technologies
Estimado equipo de selección de NovaPulse Technologies:
Presento mi postulación al puesto de Research Engineer en NovaPulse Technologies. Mi trayectoria integra una sólida formación en física aplicada y ciencia de la computación con experiencia en la construcción de prototipos computacionales, optimización empírica de modelos y procesamiento de señales. El enfoque del equipo en el desarrollo de simulaciones numéricas avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático se alinea de manera natural con mis competencias técnicas.
En mi función actual como Ingeniera de Investigación Júnior en Vectora Dynamics Labs, he trabajado activamente en la optimización de tuberías de preprocesamiento de datos en PyTorch, logrando reducir el tiempo de entrenamiento de modelos base en un 22%. Asimismo, desarrollé e implementé algoritmos de reducción de dimensionalidad en Python para el análisis de series temporales complejas y colaboré estrechamente con investigadores sénior en la reproducción rigurosa de arquitecturas de aprendizaje profundo y en la redacción de informes técnicos.
Previamente, durante mis estudios de maestría en The University of Texas at Austin orientados a métodos numéricos y sistemas dinámicos, diseñé un modelo híbrido basado en Physics-Informed Neural Networks (PINNs) para simular la propagación de calor unidimensional, documentando hiperparámetros y asegurando reproducibilidad en código. Esta combinación entre modelado físico y algoritmos neuronales me permite abordar problemas computacionales complejos con criterio cuantitativo.
Agradezco la consideración de mi candidatura y la oportunidad de conversar sobre cómo mi experiencia en experimentación numérica y modelado predictivo puede contribuir a los objetivos de investigación de NovaPulse Technologies.
Atentamente,
Mariana Solís