Mariana Solís
Ingeniera de Investigación | Modelado Computacional y Redes Neuronales
Austin
Perfil Profesional
Ingeniera de investigación con formación en física aplicada y ciencia de la computación, enfocada en el desarrollo de prototipos computacionales, aprendizaje automático y procesamiento de señales. Cuenta con experiencia en optimización de flujos de experimentación y evaluación empírica de algoritmos.
Experiencia Profesional
Vectora Dynamics Labs
Austin, Texas, Estados Unidos
Ingeniera de Investigación Júnior
jun 2024 – Actualidad
- Desarrollo e implementación de algoritmos de reducción de dimensionalidad en Python para análisis de series temporales complejas.
- Optimización de tuberías de preprocesamiento de datos en PyTorch, reduciendo el tiempo de entrenamiento de modelos base en un 22%.
- Colaboración con investigadores sénior en la redacción de informes técnicos y reproducción de arquitecturas de aprendizaje profundo de referencia.
Aetheria Data Systems
Austin, Texas, Estados Unidos
Analista de Datos Técnicos
sept 2019 – jul 2022
- Construcción de scripts en Python y SQL para la extracción, limpieza y validación de conjuntos de datos experimentales de sensores.
- Automatización de pruebas estadísticas automatizadas para evaluar la fiabilidad de prototipos de sensores de telemetría.
Educación
The University of Texas at Austin
Maestría en Ciencias · Ciencia de la Computación · Austin, Texas, Estados Unidos · 3.85 GPA · ago 2022 – may 2024
Enfoque de investigación en métodos numéricos y optimización de redes neuronales aplicadas a sistemas dinámicos.
The University of Texas at Austin
Licenciatura en Ciencias · Física Aplicada · Austin, Texas, Estados Unidos · 3.70 GPA · ago 2012 – may 2016
Formación analítica orientada a mecánica clásica, simulación computacional de fluidos y estadística experimental.
Proyectos de Investigación
Modelado de Ecuaciones Diferenciales con PINNs
sept 2023 – abr 2024
- Diseño de un modelo híbrido basado en Physics-Informed Neural Networks (PINNs) para simular propagación de calor unidimensional.
- Publicación de código reproducible en repositorios internos junto con documentación detallada de hiperparámetros.
Habilidades Técnicas
Python
PyTorch
NumPy
Pandas
C++
TensorFlow
Git
SQL
Linux
Modelado Estadístico
Optimización Numérica
Idiomas
Español
C2
Inglés
C2
Certificaciones
TensorFlow Developer Certificate
DeepLearning.AI · abr 2025
AWS Certified Machine Learning - Specialty
Amazon Web Services · ago 2025
Voluntariado
Fundación Futuro STEM Austin
Austin, Texas, Estados Unidos · ene 2023 – dic 2024
- Mentora de Ciencias de la Computación
- Mentoría técnica semanal a estudiantes de secundaria en fundamentos de programación y matemáticas discretas.