Chiara Moretti
Machine Learning Engineer | MLOps & Sistemi Predittivi
VoxelPoint Analytics
Gentile Responsabile delle Selezioni,
Desidero sottoporre la mia candidatura per la posizione di Machine Learning Engineer presso VoxelPoint Analytics a Sydney. Con una consolidata esperienza nella messa in produzione di modelli predittivi, nel monitoraggio di pipeline MLOps e nell'ottimizzazione dell'inferenza in ambienti distribuiti, ritengo che il mio profilo sia in linea con le esigenze tecniche del vostro team di ingegneria.
Nel mio ruolo attuale presso AuraSphere Technologies, ho curato la progettazione e il rilascio in produzione di modelli predittivi su larga scala per la classificazione di serie temporali, impiegando un'infrastruttura basata su FastAPI e container Docker. Inoltre, mi sono occupata dell'ottimizzazione dell'inferenza di modelli PyTorch attraverso tecniche di quantizzazione e deployment su cluster Kubernetes gestiti, ottenendo una riduzione della latenza media del 32%. Per garantire l'affidabilità delle soluzioni, ho implementato pipeline di riaddestramento automatico e monitoraggio del drift con MLflow.
Precedentemente, presso Tidemark Systems, ho sviluppato modelli di classificazione ed estrazione di informazioni da testi non strutturati basati su architetture transformer integrati nei servizi interni, realizzando al contempo pipeline CI/CD automatizzate per la validazione di codice e modelli. Questa esperienza mi consente di gestire con rigore l'intero ciclo di vita degli algoritmi, dalla sperimentazione fino alla manutenzione in ambienti ad alta disponibilità.
Sarei lieta di approfondire in sede di colloquio come le mie competenze tecniche possano supportare gli obiettivi operativi e di sviluppo di VoxelPoint Analytics. Vi ringrazio per il tempo e l'attenzione dedicati alla mia candidatura.
Cordiali saluti,
Chiara Moretti