Profilo professionale
Machine Learning Engineer focalizzata sullo sviluppo, la validazione e la messa in produzione di modelli predittivi ad alte prestazioni. Esperta nell'integrazione di pipeline MLOps, ottimizzazione dei carichi di inferenza e monitoraggio continuativo delle prestazioni dei modelli in ambienti distribuiti.
Esperienza professionale
AuraSphere Technologies
Sydney, Australia
Machine Learning Engineer
set 2023 – Presente
- Progettazione e messa in produzione di modelli predittivi su larga scala per la classificazione di serie temporali, con un'infrastruttura basata su FastAPI e container Docker.
- Implementazione di pipeline di riaddestramento automatico e monitoraggio del drift dei dati con MLflow, riducendo i tempi di rilevamento delle anomalie nei dati in ingresso.
- Ottimizzazione dell'inferenza dei modelli PyTorch tramite quantizzazione e deployment su cluster Kubernetes gestiti, riducendo la latenza media del 32%.
- Collaborazione costante con i team di data engineering per la standardizzazione delle feature condivise attraverso un feature store aziendale.
Tidemark Systems
Sydney, Australia
Machine Learning Engineer
giu 2020 – ago 2023
- Sviluppo di modelli di classificazione ed estrazione di informazioni da testi non strutturati tramite architetture transformer, integrati in servizi interni di supporto clienti.
- Creazione di pipeline automatizzate di validazione del codice e dei modelli con strumenti di CI/CD, assicurando test di regressione prima di ogni rilascio.
- Riduzione dei costi di calcolo cloud attraverso l'ottimizzazione dei processi di addestramento distribuito su istanze GPU dedicate.
Kestrel Analytics
Sydney, Australia
Data Scientist
feb 2017 – mag 2020
- Sviluppo di modelli predittivi di churn e segmentazione della clientela utilizzando XGBoost e Scikit-learn per partner commerciali.
- Analisi esplorativa dei dati e pulizia di dataset eterogenei provenienti da molteplici sorgenti relazionali e non relazionali.
- Presentazione periodica dei risultati tecnici e delle metriche di accuratezza ai referenti di progetto e agli stakeholder aziendali.
Istruzione
The University of Sydney
Master of Data Science · Data Science e Intelligenza Artificiale · Sydney, Australia · Distinction · feb 2015 – nov 2016
Specializzazione incentrata sull'apprendimento automatico statistico, elaborazione del linguaggio naturale e gestione di architetture distribuite per grandi volumi di dati.
University of New South Wales
Bachelor of Science in Computer Science · Informatica · Sydney, Australia · Credit · mar 2011 – nov 2014
Studi dedicati ad algoritmi e strutture dati, basi di dati relazionali, programmazione orientata agli oggetti e calcolo delle probabilità.
Progetti rilevanti
TransitPredict Sydney
ott 2023 – feb 2024
- Sviluppo di un servizio API leggero per la stima in tempo reale della disponibilità dei trasporti urbani, addestrato su dati aperti di transito pubblico di Sydney.
- Integrazione di test automatizzati per verificare l'accuratezza delle predizioni rispetto ai cambiamenti stagionali nei flussi di traffico.
Competenze tecniche
Python
PyTorch
Scikit-learn
MLflow
Docker
Kubernetes
FastAPI
SQL
AWS
Git
Competenze linguistiche
Inglese
C2
Italiano
C2
Certificazioni
AWS Certified Machine Learning - Specialty
Amazon Web Services · apr 2024
TensorFlow Developer Certificate
DeepLearning.AI · nov 2023
Volontariato
Women in Data Sydney
Sydney, Australia · mar 2022 – dic 2024
- Mentor di programmazione
- Supporto settimanale a studentesse universitarie nello studio dei fondamenti di programmazione Python e apprendimento automatico.
- Revisione di progetti didattici e condivisione di buone pratiche per lo sviluppo di codice riproducibile.