Alexandre Mercier
Senior AI Engineer | Machine Learning & Skalierbare KI-Systeme
Lyon
Profil
Erfahrener KI-Ingenieur mit fundierter Praxis in der Konzeption, Skalierung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und NLP-Architekturen. Erprobt in der Transformation komplexer Modellentwürfe in hochverfügbare, wartbare Softwaredienste in modernen Cloud-Infrastrukturen.
Schwerpunkte liegen auf belastbaren MLOps-Workflows, effizienter Modelloptimierung und der zielorientierten Zusammenarbeit mit interdisziplinären Ingenieur- und Produktteams.
Berufserfahrung
Rhône Cognitive Labs
Lyon, Frankreich
Senior AI Engineer
März 2021 – Heute
- Konzeption und Produktivsetzung einer skalierbaren RAG-Plattform für unternehmensinterne Wissenssysteme unter Einsatz moderner Sprachmodelle und Vektordatenbanken mit einer Latenzreduktion um 35 Prozent.
- Aufbau automatisierter MLOps-Pipelines auf Kubernetes-Basis zur kontinuierlichen Validierung, Bereitstellung und Drift-Überwachung produktiver Modelle.
- Fachliche Leitung eines sechsköpfigen Entwicklerteams für maschinelles Lernen und Etablierung verbindlicher Richtlinien für Modellauswertung und Reproduzierbarkeit.
- Optimierung der Inferenzinfrastruktur durch Quantisierung und gezielte GPU-Ressourcenplanung, wodurch monatliche Betriebskosten um 22 Prozent gesenkt wurden.
Novasphere Analytics
Lyon, Frankreich
Machine Learning Engineer
Sept. 2016 – Feb. 2021
- Entwicklung und Training überwachter Klassifikations- und Zeitreihenmodelle zur Betrugserkennung im Transaktionsbereich mit einer Erkennungsrate von über 98 Prozent.
- Integration von PyTorch-Modellen in performante Microservice-Architekturen via FastAPI und Docker für echtzeitnahe Auswertungen.
- Einführung von Datenvalidierungsroutinen zur systematischen Vermeidung von Trainingsverzerrungen und Gewährleistung hoher Datenqualität.
Veloce Data Systems
Grenoble, Frankreich
Data Scientist & Softwareentwickler
Jan. 2012 – Aug. 2016
- Implementierung statistischer Algorithmen zur automatisierten Analyse industrieller Sensordaten und zur Früherkennung von Maschinenausfällen.
- Aufbau verteilter ETL-Datenpipelines mit Apache Spark und Python zur Verarbeitung strukturierter Massendaten.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen zur Definition zielgerichteter Vorhersage-Metriken und aussagekräftiger Kennzahlen.
Ausbildung
INSA Lyon
Diplôme d'Ingénieur (Master of Science) · Informatik und Informationssysteme · Villeurbanne, Frankreich · Sehr gut · Sept. 2002 – Juni 2007
Vertiefung in künstlicher Intelligenz, angewandter Statistik und verteilten Systemen.
Abschlussarbeit über probabilistische Modelle zur Erkennung von Anomalien in komplexen Netzwerken.
Projekte
Inferenz-Benchmark für Open-Source-Sprachmodelle
Apr. 2023 – Nov. 2023
- Entwicklung eines Open-Source-Frameworks zur präzisen Messung von Latenz, Durchsatz und Speicherbedarf offener LLMs unter variierenden Hardware-Bedingungen.
- Veröffentlichung reproduzierbarer Benchmark-Suiten und methodischer Leitfäden für die Evaluierung kompakter Sprachmodelle.
Kenntnisse
Python
PyTorch
TensorFlow
Hugging Face Transformers
MLflow
Kubernetes & Docker
Vektordatenbanken (Qdrant, Milvus)
LangChain & LlamaIndex
MLOps & CI/CD
Apache Spark
SQL & NoSQL
Sprachen
Französisch
C2
Englisch
C1
Deutsch
B2
Zertifizierungen
AWS Certified Machine Learning - Specialty
Amazon Web Services · Mai 2024
Deep Learning Specialization
DeepLearning.AI · Nov. 2019
Ehrenamtliches Engagement
Lyon AI Community Meetup
Lyon, Frankreich · Jan. 2022 – Heute
- Technischer Mitorganisator
- Organisation monatlicher Fachvorträge und Diskussionsforen zu aktuellen Entwicklungen im Bereich generativer Modelle und KI-Sicherheit.
- Durchführung praxisnaher Einführungsworkshops in Modelltraining und MLOps für angehende Entwickler und Studierende.