Kurzprofil
Engagierter Junior Prompt Engineer mit fundiertem sprachwissenschaftlichem Hintergrund und praktischer Erfahrung in der Konzeption, Validierung und Optimierung von Prompts für generative Sprachmodelle. Fokussiert auf verlässliche, strukturierte LLM-Ausgaben und reproduzierbare Testverfahren in RAG-Umgebungen.
Berufserfahrung
Cognivance Solutions Ltd
London, Vereinigtes Königreich
Junior Prompt Engineer
Aug. 2024 – Heute
- Entwicklung und Optimierung von System-Prompts für Kundenservice-Assistenten basierend auf GPT-4 und Claude 3.5 Sonnet zur Steigerung der Antwortpräzision.
- Implementierung strukturierter Evaluations-Pipelines mit Promptfoo zur systematischen Überprüfung von Prompt-Varianten hinsichtlich Halluzinationsrate und Tonfall.
- Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern bei der Integration von Few-Shot-Prompting-Strategien in bestehende Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Workflows.
- Erstellung von Leitfäden und Dokumentationen für interne Teams zur einheitlichen Formulierung und Versionierung von Prompts.
Lexiscribe Media Ltd
London, Vereinigtes Königreich
Technischer Redakteur & Content-Koordinator
Okt. 2019 – Juni 2024
- Erstellung strukturierter technischer Dokumentationen und Wissensdatenbank-Artikel für komplexe Softwareprodukte.
- Frühzeitige Erprobung von LLM-gestützten Redaktions-Workflows und Definition von Textgenerierungs-Richtlinien für Redaktionsteams.
- Kuration und Annotation von domänenspezifischen Textkorpora zur internen Qualitätssicherung.
Ausbildung
University College London
Bachelor of Science (BSc) · Computerlinguistik und Kognitionswissenschaft · London, Vereinigtes Königreich · Upper Second-Class Honours (2:1) · Sept. 2015 – Juni 2018
Studienschwerpunkte in natürlicher Sprachverarbeitung, Syntaxanalyse, Wissensrepräsentation und formaler Semantik.
Projekte
Automatisierter Analyse-Assistent für Fachberichte
Feb. 2024 – Juli 2024
- Konzeption und Feinschliff von Chain-of-Thought- und Multi-Step-Prompts zur automatisierten Aggregation komplexer Finanzberichte.
- Messung der Modellleistung anhand automatisierter Metriken und manueller Blindtests zur Senkung von Kontextverlusten.
Fachliche Kompetenzen
Prompt Engineering
Few-Shot Prompting
Chain-of-Thought (CoT)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
LLM-Evaluation
Promptfoo
Python
OpenAI API
Anthropic API
Kontextoptimierung
Sprachkenntnisse
Englisch
C2
Deutsch
B2
Zertifikate
Prompt Engineering for Developers
DeepLearning.AI · Mai 2024
Ehrenamtliches Engagement
Community Coding Initiative London
London, Vereinigtes Königreich · Apr. 2022 – Nov. 2023
- Workshop-Mentor für Einsteiger
- Betreuung von Teilnehmenden bei praktischen Programmierübungen und Einführung in die Grundlagen textbasierter KI-Tools.