Dr. Alexandre Mercier
Professeur d'enseignement supérieur | Chercheur en informatique et science des données
Manchester
Profil académique
Professeur des universités fort d'un solide parcours dans l'enseignement supérieur britannique, alliant direction de cursus d'ingénierie et recherche avancée en sciences des données. Investi dans l'accompagnement doctoral, la modernisation des programmes d'études et le développement de partenariats scientifiques pluridisciplinaires.
Parcours universitaire
Mersey Valley University
Manchester
Professeur titulaire en informatique
sept. 2020 – Aujourd’hui
- Direction pédagogique du département de science des données, supervisant un corps professoral de 14 enseignants et 350 étudiants en cycle supérieur.
- Conception et accréditation de deux nouveaux programmes de master en intelligence artificielle appliquée et éthique des algorithmes.
- Supervision directe de 8 thèses de doctorat et encadrement de 4 chercheurs postdoctoraux au sein du laboratoire d'analyse prédictive.
- Obtention de subventions de recherche collaborative auprès d'organismes publics et de partenaires industriels pour un montant total de 1,8 million de livres.
Maître de conférences principal
sept. 2016 – août 2020
- Enseignement magistral et direction de travaux dirigés en apprentissage automatique avancé et bases de données réparties.
- Coordination des comités d'examen et révision périodique des standards d'évaluation pédagogique de la faculté d'ingénierie.
- Publication de 12 articles évalués par des pairs dans des revues internationales de premier rang en informatique décisionnelle.
Pennine Central Institute
Manchester
Maître de conférences
sept. 2012 – août 2016
- Dispense de cours fondamentaux en algorithmique, programmation système et architectures distribuées pour 200 étudiants de licence.
- Mise en place de méthodes d'évaluation par projets pratiques favorisant le travail d'équipe et la résolution collaborative de problèmes.
- Participation active au comité d'assurance qualité académique et à l'organisation de colloques scientifiques interuniversitaires.
Formation académique
University of Leeds
Doctorat (PhD) · Informatique et apprentissage automatique · Leeds, Royaume-Uni · Mention très honorable avec félicitations du jury · sept. 2008 – juil. 2012
Thèse consacrée à l'optimisation des architectures distribuées pour l'analyse de flux massifs de données.
Financement doctoral octroyé par l'Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC).
University of Edinburgh
Master of Science (MSc) · Sciences informatiques et systèmes d'information · Édimbourg, Royaume-Uni · Distinction · sept. 2007 – juin 2008
Spécialisation en traitement statistique de l'information et calcul haute performance.
University of Manchester
Bachelor of Science (BSc Hons) · Informatique générale · Manchester, Royaume-Uni · First Class Honours · sept. 2004 – juin 2007
Formation fondamentale en algorithmique, structures de données et programmation concurrente.
Projets de recherche
Initiative d'outils ouverts pour l'enseignement de l'informatique
janv. 2022 – juin 2024
- Pilotage d'un consortium de 3 établissements pour concevoir une plateforme libre d'apprentissage de l'analyse algorithmique.
- Déploiement de modules interactifs intégrés adoptés par plus de 1 200 étudiants à travers le nord-ouest de l'Angleterre.
Compétences clés
Ingénierie pédagogique universitaire
Direction de thèses de doctorat
Apprentissage automatique
Calcul distribué et haute performance
Gestion de subventions de recherche
Évaluation des programmes académiques
Publication et relecture par les pairs
Coordination de comités scientifiques
Langues
Français
C2
Anglais
C2
Allemand
B1
Certifications professionnelles
Fellowship of the Higher Education Academy (FHEA)
Advance HE · juin 2020
Senior Fellowship of the Higher Education Academy (SFHEA)
Advance HE · nov. 2024
Engagement associatif
Manchester STEM Youth Alliance
Manchester · oct. 2018 – mai 2025
- Conseiller pédagogique bénévole
- Coordination d'ateliers semestriels de vulgarisation scientifique et de sensibilisation au codage pour 150 élèves d'écoles secondaires locales.
- Animation de séances de mentorat visant à promouvoir l'accès aux filières universitaires scientifiques.